罗德岛州普罗维登斯市 [布朗大学] — Ilija Nikolov 比大多数人更清楚地知道量子时代的到来。事实上，他对此如此确定，以至于他正在帮助世界上最大的投资公司之一为此做好准备。
这位布朗大学博士生目前正在 Fidelity Investments 波士顿总部的 Fidelity Center for Applied Technology（FCAT）数据科学团队实习。作为 FCAT 的实习生，该中心研究计算的前沿领域以及如何在 Fidelity 应用，Nikolov 的主要任务是评估和测试受量子力学启发的神经网络是否可以增强公司的计算机系统。
“人们一直在听说量子力学将在各种学科中提供现实世界的突破，这并不全是炒作，”Nikolov 说，他正在 FCAT 度过第二个暑假。“现在正在进行一些严肃的研究和投资。虽然我们无法真正想象量子技术的进步将带来哪些所有应用，但这对于许多公司来说将在未来 10 年内开始成为现实。”
FCAT 数据团队之所以招募 Nikolov，是因为他在布朗大学的工作范围广泛，在那里他使用机器学习算法，并将量子计算的思想应用于物理系教授 Vesna Mitrović 实验室中的凝聚态物质。
理论上，基于量子的黑客技术能够破坏大多数（如果不是全部）经典计算机安全系统，而基于量子的安全系统则由于叠加和纠缠而几乎不可能被黑客入侵。这些原理允许量子位元同时存在于多个状态，并立即影响另一个状态，无论距离如何。当应用于金融分析时，叠加和纠缠允许同时进行计算，比现有方法提供指数级的速度提升。
“因为我们不知道这些未来系统会是什么样子，所以这意味着我目前的工作更多是一个可行性项目，”Nikolov 说。“主要目标是确定这种量子系统对公司可能有多大的用处。”
过去两个夏天，Nikolov 与 FCAT 的大部分工作都涉及构建和实施一个基于经典计算和量子计算的神经网络，以评估该公司的一些安全系统并分析一系列财务数据，如股票。Nikolov 使用现有的神经网络框架（模拟大脑神经元如何通信）并根据公司的具体数据需求进行了调整。
