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数字未来研究所已资助八个项目，每个项目都配备了首席研究员（PI）和联合研究员（Co-I）。
Btihaj Ajana 教授（PI）& Tasmina Islam 博士（Co-I），Daniel Chávez Heras 博士（PI）& Zoran Cvetkovic 教授（Co-I），Jonathan Gray 博士（PI）& Elena Simperl 教授（Co-I），以及 Dan Nicolau 博士（PI）将加入该研究所，为期六个月，共同开发和研究教育项目，以增强我们对与技术之间关系的理解。
自2023年研究所成立以来，这是第二批研究员的公告。
‘我很高兴欢迎我们新一届研究员的加入。他们集体的工作展示了一系列鼓舞人心的计划，旨在探讨我们与技术之间的关系。他们将受益于研究所内的支持和专业知识，而我们将受益于他们的专长。我期待看到他们的工作进展。’
数字未来研究所所长兼主席 Marion Thain 教授
所有研究员都将在2024-25学年开始工作，并专注于各自研究的特定领域。
Btihaj Ajana 教授的项目《生物识别未来》探讨了生物识别技术在日常生活中的应用。该项目基于她之前在生物识别治理和自我追踪方面的工作，研究了个人和政府使用生物识别技术的增加趋势，以及与之相关的一些紧迫的伦理和社会政治问题。该项目是与网络安全教育高级讲师Tasmina Islam 博士合作开发的。
我很荣幸获得数字未来研究所的研究员职位。这是一个极好的机会，可以就生物识别这一重要且具有社会意义的话题撰写资助提案。通过研究员职位提供的支持和资源，我将受益于同行的反馈以及各种网络联系和合作机会，所有这些都将帮助我改进和加强我的项目提案。
Btihaj Ajana 教授
Btihaj Ajana 教授是数字人文系伦理与数字文化教授。她是数字文化和社会分析领域的国际学者和媒体从业者。她的跨学科学术研究专注于技术、生物政治与伦理之间的交汇点，特别是监视技术和生物识别身份系统、数字健康和自我追踪文化以及边境管理技术等方面的发展。
Daniel Chávez Heras 博士的项目《注意力引擎：电影时间的先进计算模型》聚焦于机器视觉和注意力。该项目与国王数字实验室和自然科学、数学与工程科学学院的Zoran Cvetkovic 教授合作开发，基于 Daniel 最近在电影与机器视觉方面的工作，通过科学和创意计算来探讨电影历史和理论中的关键辩论，包括信号处理、多模态机器学习和生成式人工智能等领域的方法和工具。
作为一名早期职业生涯的研究员，能够有时间和导师的指导来专注于开发一个更大的项目是非常宝贵的。我非常兴奋并期待开始这个研究员职位。
Daniel Chávez Heras 博士
Daniel Chávez Heras 博士是数字人文系的数字文化与创意计算讲师。他专注于视觉文化的计算生产和分析。他的研究将电影、电视和摄影的历史与理论中的批判性框架与创意和科学计算中的高级技术实践相结合，包括应用机器学习技术和人工智能。
Jonathan Gray 博士与信息学系的Elena Simperl 教授合作的项目《环境智能》探讨了如何将 STEM 和 SHAPE 方法结合起来，以批判性地探讨环境人工智能和数据实践的历史、政治和可能性。该项目研究了数据和机器学习在了解和改变环境中的作用，并探讨了创新的跨学科方法如何激发更加公平和包容的社会生态未来。
该研究员项目将支持开发一项关于“环境智能”的新跨学科计划，探索人工智能和相关数据集如何用于理解和应对环境问题。它将使我们能够评估当前的技术水平，并为我们的计划增添深度。
乔纳森·格雷博士
乔纳森·格雷博士是数字人文学院关键基础设施研究的高级讲师。他的工作探讨了数字数据、数字方法和数字基础设施在集体生活构成中的作用。
丹·尼科劳博士的项目《注意力保护是一项人权吗？》探讨了社交媒体对注意力的影响。该项目检验了社交媒体使用可能会导致炎症的假设，这可能是通过干扰注意力实现的。与数字未来研究所的数据未来中心合作，丹·尼科劳博士还探讨了这种联系可能带来的政策和立法影响。
注意力对于健康的生活体验来说极其重要，而且它是一种非常有限的资源——这就是为什么我们谈论它时就像谈论金钱一样。但社交媒体平台却在未经真正询问的情况下“夺走”了我们的注意力。研究员项目为我们提供了一个机会，来探索这一现象的后果，包括它可能对免疫系统产生的潜在影响以及可能的立法影响。
丹·尼科劳博士
丹·尼科劳博士是彼得·戈尔生物免疫学系（生命科学和医学学院）的数学家、工程师和医生。他的研究重点是运用数学和计算机科学方法来更好地理解复杂的生物系统，特别是与疾病状态、炎症和衰老相关的系统。
