研究人员开发了一种模型，使计算机能够理解人类情绪

芬兰于韦斯屈莱大学的研究人员利用数学心理学原理开发了一种模型，使计算机能够解释和理解人类情绪。这一进展可能会极大地改善人类与智能技术（包括人工智能系统）之间的界面，使这些技术更加直观并对用户情绪做出响应。

认知科学副教授尤西·约基宁表示，未来计算机可以使用该模型来预测，例如，用户何时会感到恼火或焦虑。在这种情况下，计算机可以例如向用户提供额外指令或重定向交互。

在与计算机的日常交互中，用户通常会经历快乐、烦躁和无聊等情绪。尽管人工智能越来越普及，但当前技术往往无法识别这些用户情绪。

在于韦斯屈莱开发的模型目前可以预测用户是否感到快乐、无聊、烦躁、愤怒、绝望和焦虑。

“人类会自然而然地理解和回应彼此的情绪，而机器从根本上缺乏这种能力，”约基宁解释说，“这种差异会使与计算机的交互令人沮丧，尤其是如果机器对用户的情绪状态一无所知的话。”

由约基宁领导的研究项目利用数学心理学来找到智能计算机系统与其用户之间不一致问题的解决方案。

“我们的模型可以集成到人工智能系统中，使它们能够从心理上理解情绪，从而更好地与用户建立联系。”约基宁说。

研究基于情绪理论——下一步是影响用户的情绪

该研究基于一种理论，该理论认为情绪是在人类认知从不同角度评估事件时产生的。

约基宁详细阐述道：“以关键任务中出现计算机错误为例。这一事件会被用户的认知评估为适得其反。缺乏经验的用户可能会因为不确定如何解决错误而感到焦虑和害怕，而有经验的用户可能会因为不得不浪费时间解决问题而感到烦躁和恼怒。我们的模型通过模拟这种认知评估过程来预测用户的情绪反应。”

该项目的下一阶段将探索这种情绪理解的潜在应用。

“利用我们的模型，计算机可以预先预测用户的困扰并尝试缓解负面情绪，”约基宁建议道。

“这种主动方法可以在各种环境中使用，从办公环境到社交媒体平台，通过敏感地管理情绪动态来改善用户体验。”

这种技术的影响是深远的，它让我们窥见了未来的景象：计算机不仅是工具，更是用户交互中富有同情心的伙伴。