利用机器学习帮助研究人员发现那些原本难以察觉的新成果

瓦伦·查马尔蒂（Varun Chamarty ’26，工程专业）建议道：“不要纠结于你所不知道的东西。”

“有些人，他们想出一个点子，然后就在自己的脑海中否定了它，”查马尔蒂说道。他是康涅狄格大学（UConn）生物医学工程专业的一名即将升入大三的医学预科生。

“我认为最好的开始方式就是直接开始。你有了一个点子。你就放手去做。不断试错。看看哪些可行，哪些不可行。”

最终，所有的科学研究都可以归结为：你所测试的一个点子，你所研究的一个假设，你希望能够学到、发现或探索到一些东西。

而这个夏天，查马尔蒂一直在做的事情就是——测试一个点子，看看会发生什么，希望能够为这个活跃且不断发展的研究领域做出一些贡献。

在法明顿高中（Farmington High School）毕业前，查马尔蒂发现了自己对机器人学的兴趣，并参加了Cutting Edge项目。该项目将高中生与康涅狄格大学健康中心（UConn Health）的研究生配对，让他们有机会了解生物技术、生物信息学和其他以DNA为中心的技术。

“坦白说，那不是我感兴趣的东西，”查马尔蒂说道，但他真正感兴趣的是技术和研究——尤其是神经科学。

“神经科学与解剖学的其他部分截然不同，”他说道。“你会上一门解剖学课，如果它分为两个学期，那么第一个学期你会学习整个身体的知识。而第二个学期则全是关于大脑的知识，因为大脑里有太多的东西。还有更多我们不知道的东西。”

而了解大脑的相关知识正是康涅狄格大学健康中心助理教授蒂莫西·斯佩尔曼的实验室（Timothy Spellman’s lab）所做的工作。

作为一名大一新生，查马尔蒂找到了斯佩尔曼实验室，并申请在此工作。该实验室专注于大脑高级联合区域内执行功能的生理基质。执行功能包括记忆、自我控制和灵活思维等复杂的认知功能。

但斯佩尔曼实验室的大部分研究都致力于另一种执行功能——注意力——以及弄清楚当一个人的注意力转移时，大脑内会发生什么生理变化。

当我们观看某物，然后倾听某物时。快速切换焦点。多任务处理。