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作为屡获殊荣的牛津布鲁克斯大学赛车队（OBR）的队长，三年级汽车运动工程专业学生普雷斯科特·坎贝尔分享了他带领大学学生赛车队度过一个充满竞赛的夏天的激动心情。他谈到了设计和制造赛车所面临的挑战，以及车队即将参加的方程式学生赛车比赛中的赛道雄心。
作为屡获殊荣的牛津布鲁克斯赛车队(OBR)的领队，大三汽车运动工程专业学生普雷斯科特·坎贝尔分享了他带领大学学生赛车队度过一个充满比赛的夏天的激动心情。他谈到了设计和制造赛车所面临的挑战，以及团队在即将到来的大学生方程式汽车大赛中对赛道上成绩的雄心壮志。
当我们谈论季节性飓风预测时，我们的预测建立在20世纪70年代末以来的历史数据之上。我们从那时开始的原因是，当时全球卫星覆盖率已经相当不错。因此，我们对大气层的状况有了相当清晰的认识，对飓风季节的情况也有了较好的了解。现在你可以追溯得更远。格雷博士在20世纪80年代开始了这项工作。他追溯到了1950年。他总是说我们使用较新的数据很傲慢。但是，当你回溯到过去，飓风数据以及大气和海洋状况都存在更多的不确定性。如果你再回溯得更远，在第一次世界大战和第二次世界大战期间存在很大的空白，那时的观测数据要少得多。甚至19世纪末的数据可能比一战和二战时期更可靠，只是因为在两次世界大战期间缺乏观测数据。我们一直在努力的一个问题是，你是基于更有信心的近期数据建立模型，尽管你只有40到45年的数据，还是回溯到过去，基于更多的大气层和海洋的实际情况建立模型，意识到这将会有更高的不确定性。这取决于你具体想做什么，但在季节性预测方面，我们通常会回溯大约40到45年。
不幸的是，就像你提到的，我们没有1万、5万年的数据，这排除了在气象学的许多领域使用的许多人工智能技术。当你只有40到45个数据点时，你其实不需要人工智能来告诉你应该使用什么来预测风暴。它在日常天气预报或次季节气候预测（比如一到两周，这时你有更多的实际情况）方面更有用。那么这些人工智能技术就变得更有帮助。但在季节性时间尺度上，当你只有40到45年的数据时，你其实只需要看看地图并从中挑选出来，就能做很多事情。
你认为科罗拉多州立大学（CSU）的飓风研究未来会走向何方？
我们的团队对事物的各个方面都进行了大量的研究。我的一个研究重点是季节性飓风预测。但我们的团队研究的内容从未来五分钟或十分钟飓风会发生什么，到100年后会发生什么，应有尽有。从季节性飓风预测的角度来看，我们一直在预测大西洋是繁忙还是平静，但我们试图做得更具区域性。因此，在6月13日，你不能说8月9日会有飓风袭击布朗斯维尔。我们永远不会有那种规模的预测，但我们会尝试针对可能受到风暴影响的特定区域进行更具体的区域性预测。我们还采用分层预测方法。4月是我们的第一次预测，我们会在6月、7月和8月进行更新。从8月开始，我们每两周发布一次预测。这些两周预测仅针对两周内的活动。我们之所以选择两周的时间段，是因为在平静的季节里可能会有非常繁忙的时候，在繁忙的季节里也可能会有平静的时候，此外，你还可以开始关注未来一周或两周内可能受到风暴影响的特定区域。例如，去年8月18日，我们发布了两周预测，称大西洋非常繁忙。中大西洋和东大西洋看起来很繁忙。大多数风暴将远离陆地，不会构成太大威胁，但8月底似乎有东西在西北加勒比海、墨西哥湾南部。这就是你需要关注的系统。结果证明，那是去年袭击美国的伊达利亚飓风。这当然不是我们两个月前就能预测出来的。但是，当你接近那两周的时间范围时，你就开始关注可能有重大意义的区域。这是我们发布的预测序列。然后，在每年年底，我们还会进行广泛的验证，总结这一季节，描述哪些预测做得好，哪些做得不好，然后谈谈来年我们可能做些什么来改进预测。
你很快就会发布更新，对吧？
我将于7月9日再次更新，并于8月6日进行最终更新。人们常常说你这是在作弊。你无法做出这样的预测。虽然飓风季节已经过去两个月，但历史上，你主要关注的飓风活动（即三级、四级和五级飓风）约有95%发生在8月1日之后。因此，这给了你最后一次机会来调整这些数字。如果你意识到我们之前的预测真的出了问题，这就是你最后一次补救的机会，但有很多气候信号信息。7月实际上对进行这些季节性预测非常有帮助。而且通常，感谢上帝，7月的风暴并不多，所以这确实给了人们最后一次机会来得出我们当时最好的估计。在8月1日的预测中，我们会发布首个两周预测，这样我们至少可以说，好吧，你知道，接下来两周这个季节看起来会很繁忙。去年我们说这是繁忙的季节，但接下来两周看起来相当平静。我们预计这个季节会很繁忙，但不是接下来两周。所以，至少在那之后，当你认为风暴活动在这个季节更有可能发生时，你可以再次开始重点关注。
你提到有时需要补救。如果你不介意我问的话，那是怎样的？我的意思是，你不可能做到完美。毕竟这是预测。
没错，是的。即使你对大气和海洋有完美的了解，即使你完全知道这个季节发生了什么，你也只能预测出大约60%到70%的飓风数量变化，因为你要在气候时间尺度上预测天气事件。基本上，从某种意义上说，我们实际上并不是在预测飓风。我们实际上是在预测环境状况。如果你说今年的环境状况如何，我们预计会非常有利。因此，这种有利的环境通常会产生大约11个飓风。所以我们就是这样得出预测的。并不是说我们预测8月9日会有飓风形成。那不是我们的工作。但即使你有完美的了解，飓风也是天气事件。即使整个盆地都非常有利，也会有一个地方不利，而风暴就会找到那个不利的地方。可能会有风暴，或者风暴之间会相互影响。风暴可能会登陆。它们也可能会避开陆地。所有这些不同的因素都可能给系统带来干扰。因此，即使对大规模情况有完美的了解，也只能给我们提供这么多信息。
我当然也参与过一些非常糟糕的预测。最近的一次是2013年，我们预测有9个飓风，但实际上只有2个。这就像预测芝加哥白袜队今年会赢得世界系列赛一样离谱。这种情况会再次发生吗？我想说，我们不会再犯这么大的错误。我们一直在调整我们的模型，并使用更新的数据。当我们用目前拥有的模型回顾2013年时，模型预测的数字仍然没有低到实际发生的程度，但它们确实预测了接近或略低于平均水平，而不是远高于平均水平。
我们认为今年预测失误的可能性极低，现在才6月中旬，大西洋的水温就像通常8月底看到的那样。所以，要让这个季节变得平静，必须有一些疯狂的变化。
好吧，菲尔，非常感谢你的时间。真的很感谢你能来这里。
当然，没问题。保重。
这是CSU飓风研究员菲尔·克劳斯巴赫。我是你的主持人斯塔西·尼克，你正在收听的是CSU的《审计》节目。
SOURCE的这篇特别报道中的故事展示了该大学在更好地理解风暴的快速增强、社区韧性规划和了解风暴如何摧毁建筑物方面的专业知识。
