两名加州理工学院教授荣获IEEE技术领域奖

阿尼玛·阿南德库马尔，布伦计算与数学科学教授，以及史蒂文·H·劳，弗兰克·J·吉伦计算与数学科学及电子工程教授，已获选接收2025年IEEE技术领域奖。阿南德库马尔因对具有创新应用前景的技术做出的杰出早期至中期职业生涯贡献而荣获2025年IEEE清藤富雄奖。劳将获得小林功计算机与通信奖，该奖项用于表彰在计算机与通信集成方面的杰出贡献。

IEEE的表彰理由称，阿南德库马尔因其“对人工智能的贡献，包括张量方法和神经网络算子在科学领域的应用”而受到表彰。阿南德库马尔是人工智能（AI）研究领域的领导者，帮助开发了机器学习算法的统一理论框架，特别是被称为张量方法和神经网络算子的技术，这些技术围绕偏微分方程展开，阿南德库马尔称之为“科学和数学的基石”。她与同事合作，还找到了将人工智能应用于广泛科学问题的方法——从对导致COVID-19的病毒的气溶胶颗粒进行建模，到设计更快的汽车，从确定无人机更平稳的着陆方式，到改进药物设计方法。

“我真的感到很荣幸，因为我从没想到会获得这个奖项，因为它是一个非常广泛的奖项，涵盖了许多不同的领域，”阿南德库马尔说。“另外，当我看到以前的获奖者时，我非常尊重他们。能够成为这个群体的一员，真是莫大的荣幸。”

阿南德库马尔是加州理工学院自主系统与技术中心和天桥和陈陈神经科学研究所的附属教员，2004年在印度理工学院获得学士学位，2009年在康奈尔大学获得博士学位。她在麻省理工学院完成了博士后研究，并在加州大学欧文分校担任助理教授，于2017年以客座副教授的身份来到加州理工学院。同年，她被任命为加州理工学院的布伦教授。

阿南德库马尔是IEEE和计算机械协会的会员。她获得了多项荣誉，包括阿尔弗雷德·P·斯隆奖学金、古根海姆奖学金、美国国家科学基金会职业奖、施密特AI2050高级奖学金，以及来自微软、谷歌、脸书和Adobe的学者奖学金。她还是世界经济论坛专家网络的一员，曾任NVIDIA人工智能研究高级总监和亚马逊网络服务首席科学家。

史蒂文·H·劳因“对互联网拥塞控制的理论基础和实践实施的贡献”而被IEEE授予小林功计算机与通信奖。劳的研究重点是网络物理系统、网络和智能电网。劳最知名的可能是开发了互联网拥塞控制的数学理论，并设计和部署了被称为FAST TCP的拥塞控制算法，用于长距离高速数据传输。自2014年以来，该协议每秒都在加速超过1太字节的互联网流量。

“我收到这个消息时感到很惊讶。这是对第一代网络实验室及其合作者激动人心工作的认可，”劳说。自2010年左右以来，劳称之为网络实验室的实验室一直致力于解决智能电网应用中的最优潮流问题。

劳于1987年在康奈尔大学获得学士学位，1992年在加州大学伯克利分校获得博士学位。在2000年加入加州理工学院担任副教授之前，劳曾在新泽西州的AT&T贝尔实验室和澳大利亚的墨尔本大学工作。他于2006年被任命为全职教授，并于2018年被任命为吉伦教授。

劳是IEEE、计算机械协会和中国电机工程学会的会员。他获得了IEEE INFOCOM成就奖和ACM SIGMETRICS“经受时间考验”奖。

例如，环境科学与工程系的戈登和卡罗尔·特维克助理教授、威廉·H·赫特学者斯姆鲁提·卡提克彦一直致力于利用工程微生物修复石油泄漏。“过去，人们会向泄漏区域添加大量化学分散剂，希望将石油分解成更容易降解的简单化合物。但结果证明，这些分散剂最终弊大于利。这些化学物质对水生生物和部署它们的工作人员具有极大毒性，而且效果并不明显。但观察石油泄漏时，我们发现某些微生物在石油中茁壮成长。它们的遗传组成使它们能够产生生物表面活性剂——有机分散剂，这种物质像洗涤剂或肥皂一样可以分解石油。因此，我们的目标是分离出这些微生物产生的表面活性剂，并通过工程手段改造微生物来增强这种效果。”

但这些工程微生物在清理完石油泄漏后会怎样呢？卡提克彦解释说：“如果没有石油可供消耗，这些微生物几乎检测不到。对于许多微生物而言，如果它们相互作用的化合物或污染物不再存在，那么继续携带降解这些化合物的基因对它们来说将是一个负担。在清洁环境中，这些微生物携带不再有用的额外基因在能量上已不再有利。”

在另一个研究领域，化学工程系的克莱尔·布思·卢斯助理教授格兹德·德米雷开发了工程微生物，以提高作物产量并减少对化学肥料的依赖，这些化学肥料相对昂贵且对环境和人类健康有害。德米雷表示，通过“为工程微生物开发隔离方法，安全性得以提高。我们正在寻找方法，使工程微生物依赖于特定植物生存，这样微生物就不会传播到耕作田之外，并且在作物收获时就会死亡。”