汉萨·巴拉克里希南被任命为工程学院副院长

麻省理工学院（MIT）航空航天系（AeroAstro）的William E. Leonhard（1940）教授汉萨·巴拉克里希南（Hamsa Balakrishnan）已被任命为麻省理工学院工程学院的副院长，自8月1日起生效。

作为副院长，巴拉克里希南将专注于吸引、留住并支持工程学院各学术层次的顶尖人才。她将协助领导和塑造各种以教师为重点的项目，并帮助管理学院的许多面向学生的项目和计划。巴拉克里希南还将在奖学金、奖项和荣誉方面为学院的教师和学生提供支持。此外，她还将支持和参与学院内的多个关键团队。

“巴拉克里希南教授的热情和奉献精神已经对工程学院产生了深远的影响。通过在航空航天系及以外的领导角色，她展现了对支持和提升我们的学生、教师和员工的承诺。我很高兴欢迎她加入工程学院教师领导团队，”工程学院院长兼首席创新与战略官、瓦内瓦·布什电气工程与计算机科学教授阿南塔·钱德拉卡桑（Anantha Chandrakasan）表示。

作为动态、基础设施网络和移动性（DINaMo）团队的首席研究员，巴拉克里希南及其团队研究现代基础设施系统的建模、分析、控制和优化。他们与美国联邦航空管理局、美国国家航空航天局和主要机场合作，解决诸如先进空中机动性、空中交通拥堵和机场运营等挑战。

巴拉克里希南于2018年至2021年担任航空航天系的副系主任。在该职位上，她负责该系的本科和研究生教育项目。在担任副系主任期间，她通过多年奖学金的方式重构了研究生招生工作，协调了2020年3月中期的远程教学转变，并为希望改变研究小组的博士生引入了首个临时资助计划。

巴拉克里希南还于2018-19年担任MIT运输中心主任。在此期间，她管理了跨越工程和建筑规划学院的跨部门运输研究生项目，专注于提高教师参与度和学生招生。

除了在MIT的角色外，巴拉克里希南还是Lumo的联合创始人，该公司利用数据和分析来预测航班延误。她目前担任该公司的首席科学家。

在她的职业生涯中，巴拉克里希南因其研究贡献和教育奉献获得了众多荣誉和赞誉。除了被命名为美国航空航天学会（AIAA）的副会士外，她还获得了美国国家科学基金会（NSF）的CAREER奖、首届CNA运营分析奖、AIAA的劳伦斯·斯佩里奖和美国自动控制委员会的唐纳德·P·埃克曼奖。她还因对学生的指导和支持而获得了“致力于关爱奖”、MIT AIAA本科教学奖和MIT AIAA本科咨询奖。

巴拉克里希南在印度马德拉斯理工学院获得学士学位，在斯坦福大学获得硕士和博士学位。在加入MIT之前，她曾担任加州大学圣克鲁兹分校大学附属研究中心和NASA艾姆斯研究中心终端空中交通管理概念部门的首席开发工程师。

巴拉克里希南接替了材料科学与工程系的Jerry McAfee教授埃尔莎·奥利维蒂（Elsa Olivetti），奥利维蒂自2023年9月1日起担任工程学院的副院长，最近被任命为MIT气候项目特派团主任。奥利维蒂将继续担任副院长，直至8月底。

“我非常感谢奥利维蒂教授对工程学院的巨大奉献。她对学院领导团队的贡献是巨大的。我很高兴MIT气候项目将从她的热情和专业知识中受益，”钱德拉卡桑补充道。

除了研究外，卡斯特纳还会使用Blender和VMD等3D图形程序来可视化大分子系统及其相互作用。他的作品可见于《自然》和《美国化学学会》等科学期刊的封面，但他最初涉足艺术领域时却简单得多。

“我会画一切，”他说。“这是我会玩的游戏。我会画画；我会让父母为我画画；我会问遇到的人，‘你能为我画这个吗？’”

他的母亲制作受自然启发的超现实主义艺术，并且是他早期最大的艺术影响者。卡斯特纳描述了一幅他母亲用刮板画的写实猞猁，这幅画挂在他祖父母家中，他小时候觉得特别受启发。

他在高中时对传统艺术非常认真。他使用木炭和油彩，赢得了多次比赛，但他不确定如何将这些技能应用于自己的学术兴趣。

“当时，我还没有意识到如何调和艺术和我对科学的热爱，”他说。“它们仍然感觉如此不同，而且我和交谈过的任何人都没有尝试将它们结合起来。”

然而，如果他出生在15世纪末的意大利，情况可能并非如此。文艺复兴时期的代表人物并不认为各学科之间存在界限，而卡斯特纳最喜爱的科学家——列奥纳多·达·芬奇——或许是最经久不衰的人物。

“人们普遍认为达芬奇是现代解剖学和生理学的鼻祖，而这位大师同时也是‘蒙娜丽莎’的创作者，这太不可思议了，”他说。“我觉得，如果我们有更多像达芬奇这样的人能够调和科学与艺术，世界将会变得更加美好。”

事实上，他认为如果真是这样，公众对科学家的信任缺失可能会得到缓解。经过同行评审的论文之所以密集且技术性强，是因为它们需要以能够重复其结果的方式描述复杂的实验，但这意味着普通人可能无法理解。这正是艺术可以发挥作用的地方。

“如果我们以与普通人相关的方式传播我们的科学，我认为这将自动消除一些不信任，”他说。“我们需要继续以我们目前的方式撰写论文；这是无法避免的。然而，科学艺术可以帮助使这些信息更容易被理解。通过将深奥的数据转化为熟悉且易于理解的视觉内容，研究人员可以邀请各年龄层和背景的人通过艺术这种普遍共通的语言来与其科学进行互动。”